Первые 6 месяцев обучения бесплатно

Факультет обработки естественного языка

Поможем с нуля стать NLP-разработчиком и трудоустроиться в топовую компанию. Вы узнаете, как строить бизнес-процессы с помощью машинного обучения, научитесь применять нейросетевые подходы для работы с текстом и создадите чат-бота.

Длительность

10 месяцев

Результат

5 кейсов в порфтолио

Гарантия

Трудоустройство после обучения

Формат обучения

Онлайн-обучение, 2 раза в неделю

Бизнес ищет NLP-разработчиков

90 000 ₽

Средняя зарплата начинающего специалиста
*Данные взяты с сайтов по поиску работы
Junior Data Scientist (NLP) в банке
80 000 руб.
ML Engineer (NLP) в IT
90 000 руб.
NLP программист-разработчик
97 000 руб.

Кому подойдет курс

Новичкам

Факультет поможет вам освоить новую профессию NLP-разработчика, ML-инженера или специалиста по Data Science. Эти профессии востребованы в банкинге, консалтинге, IT-компаниях.

Начинающим
разработчикам

Научитесь решать сложные задачи, прокачаетесь в Natural Language Processing (NLP). Поможем ускорить карьерный рост, перейти в перспективное направление и повысить заработок.

Преимущества факультета по NLP-разработке

Станьте NLP-разработчиком с нуля. Вы сможете окончить факультет даже без технического образование или опыта работы.  

Актуальная программа

Чтобы составить программу, мы провели исследования и учли требования работодателей.

Практикующие преподаватели

Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Mail.ru Group, Delivery Club и «МегаФона». 

Экспертиза Mail.ru Group — IT-гиганта

В группу входит много бизнес-продуктов: ВКонтакте, Delivery Club, Ситимобил и другие. Мы анализируем их развитие и делимся с вами накопленными знаниями.

100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности.

Помогаем начать карьеру

Консультируем

Поможем проанализировать ваши компетенции и пути карьерного развития. Все студенты, которые обращаются в центр карьеры GeekBrains, выходят на работу по специальности.

Помогаем с резюме

Чтобы вы выгодно выделялись на фоне конкурентов, наши HR-специалисты помогут составить резюме.

Составим подборку вакансий

Менеджер по трудоустройству отправляет подборки вакансий, а вы откликаетесь на самые интересные.

Помогаем получить работу мечты

Дадим советы, как пройти собеседование, и поздравим с оффером :-)

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги.
Никита Колеганов

Студент факультета аналитики Big Data

Я занимаюсь информационными технологиями в космической отрасли. Полученные знания активно применяю в работе.

Мне легко совмещать обучение с работой: программа поэтапная, а занятия проходят по будням вечером. Нагрузка нормальная, преподаватели доступно объясняют материал и подкрепляют примерами из практики. В целом от учёбы на факультете только положительные эмоции.

Вадим Мазейко

Студент факультета аналитики Big Data

В 33 года сложно осваивать новую специальность, особенно с двумя маленькими детьми. С первого месяца обучения я научился экономить время на работе: написал парсер госзакупок, обрабатывал огромные эксельки при помощи pandas и визуализировал их в Matplotlib.

Моя цель — переквалифицироваться в аналитика, и я рад, что ребята из GeekBrains поддерживают меня на этом пути.

Алексей Старцев

Студент факультета аналитики Big Data

Я начал изучать Big Data и быстро почувствовал, что знания по аналитике легко дополняют мой практический опыт. В итоге я переквалифицировался в аналитика, повысил заработок в 2,5 раза. 


Деньги — это временный мотиватор: чтобы постоянно развиваться, надо жить своим делом. Чтобы убедиться, что тебе нравится IT, пообщайся с разработчиками: они расскажут о сложностях и перспективах развития.

Выпускники GeekBrains уже работают в компаниях

Они устраиваются в топовые компании, меняют профессию, открывают бизнес. Многие из них раньше никогда не работали в IT и диджитал.

Программа обучения

1
Октябрь - Декабрь

Математика для NLP и основы программирования

1 месяц
Видеокурс: как учиться эффективно

Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.

Вы узнаете, сколько времени уделять обучению, как эффективно выполнять практические задания, отслеживать прогресс и добиваться целей. Расскажем, как сохранять мотивацию во время обучения и справляться с чувством неуверенности и переизбытка информации.

2 недели, 4 урока
Введение в высшую математику

У вас будут задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей. Они помогут погрузиться в профессию NLP-разработчика.

3 недели, 6 уроков
Введение в математический анализ

Вы освоите основные понятия математического анализа: множество, интеграл, предел и производная функции. Научитесь отличать биекцию от сюръекции и писать алгоритмы для вычисления трансцендентных чисел.

1 месяц, 8 уроков
Основы Python

Расскажем о работе с циклами, написании функций, импорте модулей и библиотек, работе с файлами, основах ООП. Вы узнаете, как создаются объекты в Python, к каким типам данных они могут относиться, как выбрать оптимальную среду разработки.

3 недели, 6 уроков
Линейная алгебра

Вы познакомитесь с линейным пространством, линейными преобразованиями, системами уравнений, матрицами, сингулярными разложениями и матричными операциями.

Итоги четверти

Вы восполните недостающие знания по математическому анализу и линейной алгебре, изучите основы Python и сможете решать на нём задачи.

2
Январь - Март

Математика и алгоритмы машинного обучения

3 недели, 6 уроков
Теория вероятностей и математическая статистика

Расскажем, как проверять статистические гипотезы, проводить A/B-тестирование, строить доверительные интервалы, работать с корреляционным анализом и линейной регрессией. Вы узнаете, что такое случайные события, условная вероятность, формула Байеса, независимые испытания, распределение Пуассона, описательные статистики.

1 месяц, 8 уроков
Алгоритмы на Python и дополнительные главы

Научитесь оптимизировать свою программу и реализовывать математические операции на Python. Познакомитесь с основными библиотеками машинного обучения.

2 недели, 4 урока
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib

Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.

1 месяц, 8 уроков
Основы машинного обучения

Расскажем, как алгоритмы машинного обучения помогают решать задачи. Вы узнаете о типах задач машинного обучения и их метриках, а также о том, как обучать модели для решения задач.

Итоги четверти

Вы изучите математические аспекты алгоритмов в Data Science: линейную и логистическую регрессию, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризацию, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг.

3
Апрель - Июнь

Обработка естественного языка

1 месяц, 7 уроков
Классические подходы к обработке естественного языка

Научитесь решать текстовые задачи: от простейших методов векторизации текста до продвинутых техник тематического моделирования.

1 месяц, 8 уроков
Нейросетевые подходы к обработке естественного языка

Продвинутые подходы к обработке текста: научитесь применять нейронные сети для классификации текстов, генерации текстов и машинного перевода. Также познакомитесь с современными тяжелыми нейросетевыми моделями (Transformer, Bert). 

Итоги четверти

Узнаете, как обрабатывать тексты с помощью машинного обучения.

4
Июль - Август

Интеграция моделей машинного обучения в продакшн среду

2 недели, 4 урока
Прототипирование и интеграция

Научитесь доводить исследовательскую модель до состояния MVP и задеплоить в production-окружение. 

2 недели, 4 урока
Бизнес-процесс машинного обучения

Узнаете, как выглядит процесс постановки задачи машинного обучения, сбора данных и представления результата.

Итоги четверти

Изучите парсинг данных, разметку и дообучение модели. Продолжите работу над собственной моделью, завернёте её в работающий сервис и встроите в прод-системы. Выполните курсовой проект.

~

Предметы с индивидуальным выбором даты старта

Как найти первую работу?

HR-специалисты Mail.ru Group расскажут, как составить резюме и пройти собеседование; как начать работать на фрилансе и общаться с заказчиками.

Вас обучают лучшие эксперты

Никита Баранов | Data Scientist в oneFactor

Начинал с задач по классификации товаров на основе чеков в «Платформе ОФД». Занимался прогнозом спроса для «Пятёрочки» и помогал разрабатывать инструмент для оценки эффективности промоакций.

Инна Котова | Преподаватель высшей математики в МПГУ

Автор и преподаватель курса по математической экономике для преподавателей школ и вузов факультета дополнительного образования МПГУ. Специализируется на линейной алгебре и математическом анализе.

Роман Захаров | Data scientist в «МВС Груп»

Занимается текстовой и видеоаналитикой, задачами предиктивной аналитики.

Алексей Петренко | IT-инженер в Минобороны России

Python-программист, разрабатывает IT-решения по автоматизации процессов учёта наличия и движения людей и технических средств для Министерства обороны РФ. За 20 лет в IT писал программы на более чем 30 языках программирования.

Иван Максимов | Data Scientist в Delivery Club

Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.

Александр Карчев |Разработчик в команде антиспама «Одноклассников»

Работает над проектами в области компьютерного зрения и обработки естественных языков. Раньше улучшал рекомендательные системы и исследовал автоматизацию машинного обучения.Окончил математико-механический факультет СПбГУ.

Поддержка во время обучения

Преподаватели

Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.

HR-менеджер

Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Личный наставник

Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.

Аккаунт-менеджер

Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.

Специалисты техподдержки

Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.

Ваше резюме
после обучения

Мои навыки:

• Программирую на Python

• Понимаю как работает архитектура MVP-решений машинного обучения (в частности чат-ботов)

• Могу собрать MVP и внедрить его в бизнес-процессы

• Решаю прикладные задачи обработки запросов на естественном языке (NLP)

Артур Морозкин
‍NLP Разработчик/ Data Scientist

Ожидания по з/п
80 000 ₽
Локация
Санкт-Петербург
График работы
Предпочитаю удалённую работу на полный день

Образование

GeekBrains, Обработка естественного языка (NLP), 2021

Опыт работы

Mail.ru Group, проектная работа Октябрь 2020 г.— Март 2021

Портфолио

Создание чат бота
Генератор текста
Классификатор отзывов о приложении с дальнейшей их тематизацией
Аннотатор изображений
Извлекатель именованных сущностей из текста

Станьте дипломированным специалистом

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Стоимость курса

Рассрочка до 36 месяцев: удобно вносить небольшие суммы
Первый платёж через 6 месяцев после начала обучения
0
₽ / месяц
первые шесть месяцев
4 990
₽ / месяц
после полугода обучения

Оставить заявку

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо, ваша заявка принята!

Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так

Можно ещё дешевле!

Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.

Начать обучение