Первые 6 месяцев обучения бесплатно

Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Длительность

18 месяцев +
6 месяцев медицинская специализация

Результат

16 проектов в портфолио

Гарантия

Трудоустройство после обучения

Формат обучения

Онлайн-вебинары,
2-4 раза в неделю

Data Scientist анализирует большой объём данных, предсказывает события и помогает бизнесу находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он оптимизирует процессы и улучшает продукты в бизнесе, медицине, промышленности, науке, ритейле.

Кому подойдет курс

Новичкам в Data Science

Готовим специалистов по Data Science с нуля: после обучения вы сможете работать как в медицине, так и в других сферах бизнеса. Вас ждёт много практики и интересных кейсов.

IT-специалистам

Поможем прокачаться в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать. Вы систематизируете знания: сможете эффективнее извлекать пользу из данных и строить гипотезы.

Преимущества факультета по Data Science

Вы сможете окончить факультет по Data Science без технического образования или опыта работы.

Медицинская специализация

Специализация позволяет глубже погрузиться в медицинские задачи: вы познакомитесь с рынком труда, поработаете с медицинскими данными и проанализируете исследования лекарств. Начать работать можно до прохождения специализации.

Вебинары с экспертами

Вы пообщаетесь с экспертами из Mail.ru Group, NVIDIA, X5 Retail Group и других компаний. Они следят за трендами в Data Science и ежегодно обновляют программу обучения.

Экспертиза Mail.ru Group — IT-гиганта

Мы анализируем развитие наших продуктов и делимся с вами накопленными знаниями.

Бизнес ищет специалистов
по Data Science

85 000 ₽

Средняя зарплата начинающего специалиста
*Данные взяты с сайтов по поиску работы
Младший Data Scientist
Санкт-Петербург
80 000 руб.
Junior Data Scientist
Москва
90 000 руб.
Junior биостатистик
Москва
85 000 руб.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности.

Помогаем начать карьеру

Консультируем

Поможем проанализировать ваши компетенции и пути карьерного развития.

Помогаем с резюме

Чтобы вы выгодно выделялись на фоне конкурентов, наши HR-специалисты помогут составить резюме.

Предлагаем вакансии

Менеджер по трудоустройству отправляет подборки вакансий, а вы откликаетесь на самые интересные.

Помогаем получить работу мечты

Дадим советы, как пройти собеседование, и поздравим с оффером :-)

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги.

Выпускники GeekBrains востребованы на рынке

Многие из наших выпускников раньше не работали в IT, но после обучения открыли свой бизнес или устроились в крупные компании.

Наши студенты достигают успеха

Ярослав Стеценко

Директор компании «Внедренец», партнёр 1С.

Чтобы учиться и управлять бизнесом, я вставал в 5 утра: голова свежая и никто не беспокоит. В неделю на обучение хватает восьми часов, вебинары смотрю на удвоенной скорости.

Полученные знания сразу внедряю в бизнес. Например, мы начали использовать машинное обучение, чтобы обрабатывать обращения пользователей.

ИИ проникнет во все сферы бизнеса, и это здорово. Роботы заменят людей, напротив — спрос на человеческие ресурсы вырастет.

Вадим Мазейко

Студент факультета аналитики Big Data

В 33 года сложно осваивать новую специальность, особенно с двумя маленькими детьми. С первого месяца обучения я научился экономить время на работе: написал парсер госзакупок, обрабатывал огромные эксельки при помощи pandas и визуализировал их в Matplotlib.

Моя цель — переквалифицироваться в аналитика, и я рад, что ребята из GeekBrains поддерживают меня на этом пути.

Константин Воронков

Выпускник факультета искусственного интеллекта

Из-за разницы во времени я смотрел занятия в записи, но это не повлияло на качество обучения. В GeekBrains одинаково хорошо объясняют азы и нюансы.

После обучения научился использовать методы машинного обучения в работе, например, чтобы прогнозировать спрос на продукцию. Теперь, когда появляется новый бизнес-процесс, в первую очередь думаю, как его реализовать без человека. 

Старайтесь сложные задачи решать утром — это самое продуктивное время. Если задача не решается, отложите до завтра — решение обязательно придёт.

Программа обучения

1
Октябрь - Декабрь

Создание инфраструктуры

1 час
Видеокурс: как учиться эффективно

Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.

Вы узнаете, сколько времени уделять обучению, как эффективно выполнять практические задания, отслеживать прогресс и добиваться целей. Расскажем, как сохранять мотивацию во время обучения и справляться с чувством переизбытка информации и неуверенности.

2 часа
Git. Базовый курс

Познакомим с основными понятиями: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.

1 месяц
Основы языка Python

Поможем освоить Python и решать на нём задачи.

2 недели
Введение в высшую математику

У вас будут задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.

1 месяц
Введение в математический анализ

Освоите основные понятия: множество, интеграл, предел и производная функции. 

3 недели
Теория вероятностей и математическая статистика

Покажем, как проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

2
Январь - Апрель

Введение в искусственный интеллект. Знакомство с библиотеками и алгоритмами Python

3 недели
Линейная алгебра

Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.

2 часа
Видеокурс. Введение в ИИ

Познакомитесь с машинным обучением и его видами, а также с алгоритмами классификации, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности.

1 месяц
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn

Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.

1 месяц
Алгоритмы и структуры данных на Python.

Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.

1 месяц
Алгоритмы анализа данных

Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.

3
Май - Август

Библиотеки Python, Linux, SQL

1 месяц
Библиотеки Python для Data Science: продолжение

Введение в задачу классификации, постановку задачи и подготовку данных. Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации. В конце выполните курсовой проект.

1 месяц
Как собирать и обрабатывать данные из интернета

Изучите основы компьютерных сетей и веба: открытые данные, HTTP, HTML, CSS, JavaScript, RESTful и SOAP.

1 месяц
Linux. Рабочая станция

Потренируетесь писать регулярные выражения и скрипты в bash. Узнаете, как работать с процессами и управлять файлами, сервисами, загрузкой и пользователями.

1 месяц
Базы данных

Изучите проектирование баз данных и системы управления MySQL, MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

4
Сентябрь - Декабрь

Задачи искусственного интеллекта

1 месяц
Метод оптимизации

Расскажем о непрерывности, гладкости и сходимости цифровых фильтров. Вы узнаете о дискретных фильтрах, методах однокритериальной оптимизации и градиентном спуске.

1 месяц
Введение в нейронные сети

Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и Tensorflow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.

1 месяц
Введение в компьютерное зрение

Узнаете о семантической сегментации и детектировании объектов, изучите Metric learning, способы обработки видео и синтеза изображений.

1 месяц
Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей

Продолжите изучать нейронные сети и попрактикуетесь в фреймворках Keras, Tensorflow и PyTorc.

5
Январь - Март

Задачи машинного обучения

1 месяц
Машинное обучение в бизнесе

Познакомитесь с прикладными задачами машинного обучения. Научитесь формулировать гипотезы, показывать результаты и проводить A/B-тестирования ML-моделей. Сможете разработать Rest API сервис, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных.

1 месяц
Введение в обработку естественного языка

Расскажем о предобработке текста, создании признакового пространства, разметке Part-of-Speech. Изучите языковые модели Transformer и BERT.

6
Апрель - Июнь

Задачи искусственного интеллекта в медицине

1 месяц
Программирование на R

Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.

1 месяц
Анализ данных в медицине

Узнаете, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют собой эти данные и для каких задач используются.

1 месяц
Прикладная статистика в медицине

Расскажем, какие существуют статистические методы для анализа медицинских данных и как их применять. Вы сделаете итоговой проект, на котором научитесь определять эффективность лекарства.

7
Июль - Сентябрь

Data Science в медицине

2 недели
Прикладные задачи анализа медицинских данных: часть 1

Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ. В конце — курсовая работа в виде соревнования.

2 недели
Прикладные задачи анализа медицинских данных: часть 2

Перейдете к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ. В конце — курсовая работа в виде соревнования.

2 недели
Прикладные задачи анализа медицинских данных: часть 3

В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей. В конце — снова соревнование.

1 час
Видеокурс. Как найти первую работу?

HR-специалисты Mail.ru Group расскажут, как составить резюме и пройти собеседование; как начать работать на фрилансе и общаться с заказчиками.

~

Предметы с индивидуальным выбором даты старта

1 месяц
Видеокурс: визуализация данных в Tableau

Познакомитесь с платформой для анализа и визуализации данных. Узнаете, как преобразовывать данные, чтобы решать бизнес-задачи компании.

1 месяц
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle

Узнаете, что такое спортивный анализ данных, Exploration Data Analysis, Feature Engineering и Feature Selection. Выполните курсовой проект — соревнование на площадке kaggle.

Вас обучают лучшие эксперты

Никита Баранов| NLP Engineer

Начинал с задач по классификации товаров на основе чеков в «Платформе ОФД». Занимался прогнозом спроса для «Пятёрочки» и помогал разрабатывать инструмент для оценки эффективности промоакций.

Ирина Гаранина| Биостатистик в Parexel

Занимается анализом данных в Parexel — одном из мировых лидеров в области клинических исследований. Основная часть работы — статистический анализ, визуализация и построение моделей. В исследованиях использует Python, R, MySQL, SAS.В 2015 году окончила факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ, 4 года училась в аспирантуре по биоинформатике и изучению геномов бактерий и людей. Опубликовала более 10 научных работ в международных журналах.

Дмитрий Коробченко| Deep Learning R&D-инженер в NVIDIA

Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях, опыт в Deep Learning с 2012 года. Закончил ВМиК МГУ, ранее работал в исследовательском центре Samsung.

Алексей Петренко| IT-инженер в Минобороны России

Разработчик на Python, создаёт IT-решения для Министерства обороны России: автоматизирует учёт наличия и движения людей и технических средств. Работает в IT 20 лет, имеет опыт работы с 30 языками программирования.

Ксения Густокашина| Аналитик данных в X5 Retail Group

Занимается построением дашбордов для планирования ассортимента, создаёт пайплайн по обработке данных, исследует данные для запуска моделей.

Поддержка во время обучения

Преподаватели

Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.

HR-менеджер

Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Аккаунт-менеджер

Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.

Специалисты техподдержки

Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.

Ваше резюме после обучения

Мои навыки:

• Git, Linux, bash, SQL/noSQL

• Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn

• Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python

• Применение алгоритмов машинного обучения на Python

• Фреймворки для нейронный сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch

• Обработка естественного языка с помощью Python в медицине

• Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов

• Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач

Артур Морозкин
Junior Data Scientist

Ожидания по з/п
90 000 ₽
Локация
Москва
График работы
Полная занятость

Образование

GeekBrains, Data Science в медицине, 2021

Опыт работы

Mail.ru Group, Проектная работа Июнь — Август 2021

Портфолио

Классификация ЭЭГ сигналов мозга
Определение эффективности препарата
Чат-бот для предварительного диагноза
Разведочный анализ данных (EDA)
Прогнозирование оттока клиентов
Построение модели кредитного скоринга для банка
Сбор информации по заданным критериям из Интернета
Прогнозирование среднего балла на ЕГЭ
Поиск подходящего репетитора
Прогнозирование цен на нефть
Построение рекомендательной системы для интернет-магазина
Распознавание изображений
Модель предсказания цены на недвижимость
Проект по выбору

Станьте дипломированным специалистом

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Стоимость курса

Рассрочка до 36 месяцев: удобно вносить небольшие суммы

Первый платёж через 6 месяцев после начала обучения

0
₽ / месяц
первые шесть месяцев
8 200
₽ / месяц
после полугода обучения

Оставить заявку

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо, ваша заявка принята!

Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так

Можно ещё дешевле!

Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.

Начать обучение